This page (revision-171) was last changed on 12-Nov-2024 09:00 by 程龚

This page was created on 12-Jul-2022 12:48 by 程龚

Only authorized users are allowed to rename pages.

Only authorized users are allowed to delete pages.

Page revision history

Version Date Modified Size Author Changes ... Change note
171 12-Nov-2024 09:00 3 KB 程龚 to previous
170 13-Oct-2024 00:54 3 KB 程龚 to previous | to last
169 13-Oct-2024 00:52 3 KB 程龚 to previous | to last
168 09-Oct-2024 10:49 3 KB 程龚 to previous | to last
167 09-Oct-2024 10:48 3 KB 程龚 to previous | to last
166 25-Sep-2024 23:15 3 KB 程龚 to previous | to last
165 25-Sep-2024 23:14 3 KB 程龚 to previous | to last
164 25-Sep-2024 23:14 3 KB 程龚 to previous | to last
163 25-Sep-2024 23:13 3 KB 程龚 to previous | to last
162 25-Sep-2024 14:50 3 KB 程龚 to previous | to last
161 14-Sep-2024 22:57 3 KB 程龚 to previous | to last

Page References

Incoming links Outgoing links

Version management

Difference between version and

At line 13 changed one line
程龚,教授/博导,入选国家高层次青年人才计划。主讲“图论与算法”、“计算机问题求解”等课程,获国家级教学成果奖二等奖、南京大学青年五四奖章,入选南京大学“我最喜爱的老师”。研究兴趣包括__大数据搜索__、__知识图谱__、__神经符号推理__等技术,并应用于数据搜索引擎、知识计算平台、问答系统等。主持完成国家重点研发计划课题和多个国家自然科学基金项目。在WWW、TKDE等CCF-A/B类国际会议期刊上发表论文60余篇,获ISWC、ESWC、COLING等国际会议最佳论文奖或提名7次。担任过ISWC、CCKS等会议程序委员会主席,现任江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委会副主任。
程龚,教授/博导,入选国家高层次青年人才计划。主讲“图论与算法”、“计算机问题求解”等课程,获国家级教学成果奖二等奖、南京大学青年五四奖章,入选南京大学“我最喜爱的老师”。研究兴趣包括__大数据搜索__、__知识图谱__、__神经符号推理__等技术,并应用于数据搜索引擎、问答系统等。主持完成国家重点研发计划课题和多个国家自然科学基金项目。在WWW、SIGIR、TKDE等CCF-A/B类国际会议期刊上发表论文60余篇,获ISWC、ESWC、COLING等国际会议最佳论文奖或提名7次。担任过ISWC、CCKS等会议程序委员会主席,现任江苏省人工智能学会知识工程与智能服务专委会副主任。
At line 15 changed 4 lines
现阶段,主要研究以下3个具体问题:
*__数据搜索引擎__:研发更有效的数据搜索引擎,包括数据的融合、检索、排序、摘要、推荐等; [[ [全国公共数据一站式搜索|http://open-data.store/cn-public/] | [SIGIR 2024|https://doi.org/10.1145/3626772.3657837] | [ISWC 2023|https://doi.org/10.1007/978-3-031-47240-4_2] | [TKDE 2023|https://doi.org/10.1109/TKDE.2021.3095309] ]
*__图谱搜索算法__:研究大规模知识图谱的搜索算法,包括斯坦纳树相关问题的高效近似算法等; [[ [WWW 2024|https://doi.org/10.1145/3589334.3645325] | [WWW 2023|https://doi.org/10.1145/3543507.3583257] | [WWW 2021|https://doi.org/10.1145/3442381.3449900] ]
*__大模型与推理__:研究大模型等神经网络与知识库等符号推理方法的融合,用于解决复杂问题。 [[ [ICLR 2024|https://openreview.net/pdf?id=riNuqYiD66] | [AAAI 2023|https://doi.org/10.1609/aaai.v37i11.26543] | [ACL 2022|https://doi.org/10.18653/v1/2022.acl-long.494] ]
现阶段,主要研究以下具体问题:
*__数据集搜索__:研发开放数据集搜索引擎,包括数据集的融合、检索、排序、摘要、推荐等\\[[ [全国公共数据一站式搜索|http://open-data.store/cn-public/] | [SIGIR 2024|https://doi.org/10.1145/3626772.3657837] | [SIGIR 2024|https://doi.org/10.1145/3626772.3657866] | [TKDE 2023|https://doi.org/10.1109/TKDE.2021.3095309] ]
*__图搜索算法__:研究大规模图数据的搜索算法,包括组斯坦纳树相关问题的高效近似算法等\\[[ [WWW 2024|https://doi.org/10.1145/3589334.3645325] | [WWW 2023|https://doi.org/10.1145/3543507.3583257] | [WWW 2023|https://doi.org/10.1145/3543507.3583429] ]
*__大模型推理__:研究面向特定任务的大语言模型推理优化,用于解决关键领域中的复杂问题\\[[ NeurIPS 2024 | [ICLR 2024|https://openreview.net/pdf?id=riNuqYiD66] | [AAAI 2023|https://doi.org/10.1609/aaai.v37i11.26543] ]
*__知识RAG__:研究知识图谱、表格等多源异构知识的检索,用于增强大语言模型的生成效果