!!课程信息
* 课程名称：图论与算法（Graph Theory and Algorithms, GTA）
* 主讲教师：[程龚|程龚] 教授/博导
* 授课对象：计算机相关专业本科生和研究生
* 教材教辅：
** 教材：《图论与算法（第一卷）：基础入门》，程龚编著，免费发放纸质版
** 参考书：《图论与网络流理论》，高随祥编著，高等教育出版社
** 参考书：《图论导引（原书第2版）》，Douglas B. West著，机械工业出版社
* 考核方式：平时成绩40% + 期末开卷考试60%
* 前导课程：离散数学、数据结构
* 联系方式：QQ群号765549967

!!课程简介

人与人之间的社交关系、生态环境中的食物链、互联网中路由器之间的连接，人们的日常生活中有许多这样的图和网络，影响着生活的方方面面。社交关系是否丰富、食物链是否稳定、路由器的连接有多强的容错性，要回答这些问题，需要从数学的角度将这些图和网络恰当地表示出来，在此基础上，采用合适的方式对问题进行建模，最终找到算法加以解决。这些实际需求推动了图论的发展。

事实上，[图论|http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BE%E8%AE%BA]是研究图和网络的数学分支，它将集合元素间的二元关系表示为由顶点和边组成的数学结构，研究这些结构的各种性质。图论中有许多易懂难解的问题，充满思想性和技巧性，十分适合训练学生的逻辑思维，并进一步提高算法设计与分析能力。图论中的典型模型和算法，不仅为学生进一步学习组合优化等提供基础支撑，也能在众多领域中找到应用范例，从而为未来的学习研究提供一种有力的工具。

!!教学周历
* 第01次课：图的基本概念
* 第02次课：连通和遍历
* 第03次课：上机编程（割点和割边）
* 第04次课：圈和遍历
* 第05次课：连通度
* 第06次课：上机编程（欧拉迹）
* 第07次课：匹配
* 第08次课：赋权图和有向图
* 第09次课：上机编程（最大匹配和最大流）
* 第10次课：论文报告
** 论文1，学号后2位 % 4 = 1：[Fast Exact Shortest-Path Distance Queries on Large Networks by Pruned Landmark Labeling|https://doi.org/10.1145/2463676.2465315]
** 论文2，学号后2位 % 4 = 2：[Fast Shortest-Path Distance Queries on Road Networks by Pruned Highway Labeling|https://doi.org/10.1137/1.9781611973198.14]
** 论文3，学号后2位 % 4 = 3：[Dinitz' Algorithm: The Original Version and Even's Version|https://doi.org/10.1007/11685654_10]
** 论文4，学号后2位 % 4 = 0：[A New Approach to the Maximum-Flow Problem|https://doi.org/10.1145/48014.61051]
** 论文5，所有人可选：[Keyword Search over Knowledge Graphs via Static and Dynamic Hub Labelings|https://doi.org/10.1145/3366423.3380110]
* 第11次课：独立、覆盖和支配
* 第12次课：染色
* 第13次课：平面
* 第14次课：上机编程（可平面性）
* 第15次课：答疑
* 第16次课：期末考试