进展汇报的要点#
- 要求：文字简练，重点突出
- 内容：
- 回顾上周计划，简述完成情况
- 详述实验效果，分析不足之处
- 简述下周计划，预估潜在难点
研究论文的框架#
- Introduction（我的研究有价值）
- 概述我想解决什么问题（价值的第一层：存在需求->研究有必要）
- 概述前人是如何解决的（价值的第二层：存在不足->研究切入点）
- 概述我如何解决得更好（价值的第三层：针对不足->作技术贡献）
- Related work（切记：研究价值是相对的）
- 详述前人是如何解决的（分类归纳、全面有序）
- 详述我如何解决得更好（深挖差异、凸显价值）
- Approach（自顶向下，先主后次）
- 详述我解决什么问题（数学定义）
- 详述我如何解决问题（模型算法）
- Experiments（我的研究价值是可信的）
- 我如何验证我解决得更好（实验设计）
- 验证了我确实解决得更好（实验结果）
- 验证各模块没有滥竽充数（分离实验）
- 验证方法的稳定和易用性（调参实验）
- 分析结果成因和不足之处（结果讨论）
- Conclusion（价值不止于上述）
- 我的方法解决的问题有什么长远价值（纵向升华）
- 我的方法还能用来解决其它什么问题（横向推广）
- 我的方法存在什么不足、可如何改进（纵/横向延伸）
论文写作的流程#
- 编排章节结构，找导师讨论
- 依次完成approach、related work、experiments、introduction、conclusion初稿，每完成一章就发给导师
- 导师给出粗粒度修改意见（叙述逻辑、术语符号、图表布局等）
- 先根据意见大修论文，再借助ChatGPT等工具逐段修订语法，确保消除低级错误再发给导师
- 导师给出细粒度修改意见（逐句标注）
- 先根据意见精修论文，再发给导师做最后检查
毕业论文的要点#
- 正文
- 不得拷贝他人原句（即便标注来源也算抄袭，除非加引号）
- 无错别字（特别是拼音输入导致的错误）
- 慎用“很好”、“优异”等较极端的修饰词
- 术语全文统一，尽量避免多个同义词混用，例如：大规模语言模型/大型语言模型/大语言模型
- 除致谢外，全文不出现第一人称，可用“本文”代替
- 每章开头，应有一段话概述本章各小节内容
- 每章结尾，应有一节小结提炼本章主要结论并引出后文
- 相关工作的每个章节结尾，应有一段话总结这些工作的不足或与本文的区别，以引出本文工作
- 特别长的章节，要细分小节
- 尽量避免指向后文的引用
- 图表
- 尽量不拷贝他人图表（有版权风险），拷贝开源图片要标注来源
- 图表应使用中文（对于从自己英文投稿中拷贝的图表，应当用中文重制）
- 图表应出现在首次被提及的那一页或者下一页
- 英文
- 英文的首次出现，要有中文翻译，例如：语义网（Semantic Web）
- 英文缩写的首次出现，要有中文翻译和英文全称，例如：资源描述框架（Resource Description Framework，简称RDF）
- 英文大小写符合常规，例如：IRI（不是iri）、PageRank（不是pagerank）、DBpedia（不是DBPedia）
- 术语尽量用中文，或者用常见英文缩写
- 英文摘要中的“本文”是this thesis
- 排版
- 正文避免误用半角标点符号（特别是括号）
- 字体、字号等样式统一
- 数学符号样式统一，例如：普通变量斜体、向量/矩阵粗体、函数名不斜不粗
- 标题、列表、缩进等样式统一
- 章节标题如果太长需要断行，尽量避免把一个词断开
- 公式、图表等编号样式统一
- 参考文献格式统一