!!组会汇报进展
*要求:文字简练,重点突出
*内容:
##回顾上周计划,简述完成情况
##详述实验效果,分析不足之处
##简述下周计划,预估潜在难点

!!论文投稿结构
*Introduction(我的研究有价值)
**概述我想解决什么问题(价值的第一层:存在需求->研究有必要)
**概述前人是如何解决的(价值的第二层:存在不足->研究切入点)
**概述我如何解决得更好(价值的第三层:针对不足->作技术贡献)
*Related work(切记:研究价值是相对的)
**详述前人是如何解决的(分类归纳、全面有序)
**详述我如何解决得更好(深挖差异、凸显价值)
*Approach(自顶向下,先主后次)
**详述我解决什么问题(数学定义)
**详述我如何解决问题(模型算法)
*Experiments(我的研究价值是可信的)
**我如何验证我解决得更好(实验设计)
**验证了我确实解决得更好(实验结果)
**验证各模块没有滥竽充数(分离实验)
**验证方法的稳定和易用性(调参实验)
**分析结果成因和不足之处(结果讨论)
*Conclusion(价值不止于上述)
**我的方法解决的问题有什么长远价值(纵向升华)
**我的方法还能用来解决其它什么问题(横向推广)
**我的方法存在什么不足、可如何改进(纵/横向延伸)

!!论文投稿流程
#提炼2-3条技术贡献,编排章节结构,找导师讨论
**最迟在Deadline之前20天开始写作,不必等实验全部完成
#完成各章初稿,每完成一章就发PDF给导师
**建议顺序:approach、related work、experiments、introduction、conclusion
#导师给出粗粒度修改意见(叙述逻辑、术语符号、图表布局等)
**先根据意见大修论文,在Acrobat的视图中打开“注释”面板逐条查看意见,以免遗漏
**再借助ChatGPT等工具逐段润色,至少消除语法错误再发给导师
**粗粒度修改通常迭代2轮
#导师给出细粒度修改意见(逐句检查)
**先根据意见精修论文,再发给导师做最后检查
**较大的改动之处标红,提醒导师重点检查
**细粒度修改通常只做1轮
#整理代码和数据,准备上传GitHub和Anonymous GitHub,数据集上传Zenodo

!!毕业论文要求
*正文
**不得拷贝他人原句(即便标注来源也算抄袭,除非加引号)
**无错别字(特别是拼音输入导致的错误)
**慎用“很好”、“优异”等较极端的修饰词
**术语全文统一,尽量避免多个同义词混用,例如:大规模语言模型/大型语言模型/大语言模型
**除致谢外,全文不出现第一人称,可用“本文”代替
**每章开头,应有一段话概述本章各小节内容
**每章结尾,应有一节小结提炼本章主要结论并引出后文
**相关工作的每个章节结尾,应有一段话总结这些工作的不足或与本文的区别,以引出本文工作
**特别长的章节,要细分小节
**尽量避免指向后文的引用
*图表
**尽量不拷贝他人图表(有版权风险),拷贝开源图片要标注来源
**图表应使用中文(对于从自己英文投稿中拷贝的图表,应当用中文重制)
**图表应出现在首次被提及的那一页或者下一页
*英文
**英文的首次出现,要有中文翻译,例如:语义网(Semantic Web)
**英文缩写的首次出现,要有中文翻译和英文全称,例如:资源描述框架(Resource Description Framework,简称RDF)
**英文大小写符合常规,例如:IRI(不是iri)、PageRank(不是pagerank)、DBpedia(不是DBPedia)
**术语尽量用中文,或者用常见英文缩写
**英文摘要中的“本文”是this thesis
*排版
**正文避免误用半角标点符号(特别是括号)
**字体、字号等样式统一
**数学符号样式统一,例如:普通变量斜体、向量/矩阵粗体、函数名不斜不粗
**标题、列表、缩进等样式统一
**章节标题如果太长需要断行,尽量避免把一个词断开
**公式、图表等编号样式统一
**参考文献格式统一